Yapay Zeka AI LLM Power BI Yapay Zeka, LLM Python Cheat Sheet Vibes Coding Generative AI Prompt Mühendisliği Devcosci Etkinlikleri Veri Ambarı Data Warehouse Veri Ambarı Tasarım Teknikleri Karar Teorisi İstatistik GenerativeAI
AI Balonunu ve AI ile Olan İlişkimizi Gözden Geçirme Zamanı

Yapay zekâ alanında yükselen beklentilerin neden yavaşladığını, LLM modellerinin neden performans sınırlarına yaklaştığını ve “AI balonu” tartışmasının gerçekçi yönlerini ele alan bir değerlendirme yapıyoruz.

9 gün önce yayınlandı.
Power BI Gelişmiş Rapor Formatı (PBIR) ile Yeni Bir Dönem

PBIR yeniliğinin yapay zekâ destekli analiz süreçlerini nasıl hızlandırdığını ve Power BI çözümlerini modern CI/CD yaklaşımlarına daha sıkı entegre ederek kurumsal veri yaşam döngüsünde otomasyon, kalite ve sürdürülebilirliği nasıl güçlendirir.

22 gün önce yayınlandı.
Python 3 Giriş Cheatsheet – Hızlı ve Pratik Referans Rehberi

Python 3 Giriş Cheatsheet, temel kavramları tek sayfada sunarak öğrenmeyi kolaylaştıran ve günlük kullanımda hızlıca başvurulabilecek pratik bir rehberdir.

84 gün önce yayınlandı.
AI Destekli Yazılım Geliştirme: Üretkenlik, Kalite ve İnsan + AI İşbirliği Dengesi

YOLO, Structured ve Spec-Driven Vibes yaklaşımlarıyla AI destekli yazılım geliştirmede hız, kalite ve insan + AI işbirliğini nasıl dengeleyebileceğimizi keşfedin.

143 gün önce yayınlandı.
LLM ve SLM ile Etkili Çalışma: Medeniyet Üniversitesi’nde Staj Okulu Katılımcılarıyla Derinlemesine Bir Keşif

Medeniyet Üniversitesi’nde düzenlenen “LLM ve SLM ile Etkili Çalışma” etkinliğinde, yapay zeka modelleri, uygulama alanları ve prompt mühendisliği konularını ele aldık. Yoğun ilgiyle etkinlik süresi 3,5 saate uzadı.

157 gün önce yayınlandı.
Veri Ambarında Referans Mimariler: Dört Yaygın Konumlandırma Seçeneği

Bu yazıda, veri mimarları, BI geliştiriciler ve CIO/CTO düzeyindeki karar vericiler için, veri ambarı mimarisinin dört yaygın konumlandırma yöntemini karşılaştırmalı olarak ele alıyoruz.

172 gün önce yayınlandı.
Yaygın Olarak Kullanılan Veri Ambarı Tasarım Teknikleri

Bu makalede, boyutsal modelleme, Inmon, Kimball, Data Vault ve Anchor Modelling gibi farklı metodolojiler karşılaştırmalı olarak ele alınarak, her bir yaklaşımın avantajları, kullanım senaryoları ve modern BI araçlarıyla olan uyumu özetlenmektedir.

179 gün önce yayınlandı.
Karar Teorisi Serisi - Bölüm 3: Olasılık (Risk) Altında Karar Verme

Gerçek hayatta birçok durumda, doğal durumlarının (örneğin piyasa koşulları, müşteri talepleri veya ekonomik göstergeler gibi) gerçekleşme olasılıkları elimizde olabilir. Bu tür bilgiler, sadece sezgiye değil, matematiksel rasyonaliteye dayalı karar

205 gün önce yayınlandı.
Karar Teorisi Serisi - Bölüm 2 (Belirsizlik Altında Karar Verme)

Bir karar vermeniz gerekiyor ama gelecekte ne olacağını bilmiyorsunuz. Ne bir olasılık bilgisi var, ne de deneyim… İşte bu durum belirsizlik altında karar verme olarak adlandırılır.

206 gün önce yayınlandı.
Karar Teorisi Serisi - Bölüm 1 (Neden ve Nasıl Karar Veririz?)

Her gün onlarca, belki yüzlerce karar veriyoruz. Kahvemizi nasıl alacağımızdan tutun, bir projeye yatırım yapıp yapmayacağımıza kadar... Bazıları küçük, bazıları kritik. İşte bu noktada devreye karar teorisi giriyor.

206 gün önce yayınlandı.
Generative AI Modelleri ile Yapay Zeka Devrimi: Nasıl Çalışır, Nasıl Kullanılır?

Bu makalede Generative AI’nın nasıl çalıştığını, hangi alanlarda kullanılabileceğini ve etkili bir şekilde nasıl yönetilebileceğini ele alıyoruz. Model çıktılarının daha verimli olması için prompt mühendisliği ve özelleştirme yöntemlerine bakıyoruz.

320 gün önce yayınlandı.
LLM'leri Daha Etkili Kullanmanın Yolları: Yapay Zeka ile Verimli Çalışmak

Günümüzde büyük dil modelleri (LLM'ler), yapay zekanın en dikkat çekici uygulamalarından biri haline geldi. ChatGPT, Gemini ve benzeri modeller, doğal dilde etkileşim kurarak bilgiye hızlı erişim sağlamamıza olanak tanıyor.

329 gün önce yayınlandı.