Devcosci Etkinlikleri

LLM ve SLM ile Etkili Çalışma: Medeniyet Üniversitesi’nde Staj Okulu Katılımcılarıyla Derinlemesine Bir Keşif

2025-07-07 Abdullah Kise

Günümüzün hızla gelişen yapay zeka ekosisteminde, büyük ve küçük dil modelleriyle (LLM & SLM) etkili çalışma yöntemlerini öğrenmek, sadece teknoloji meraklılarının değil, aynı zamanda mühendislik, fen bilimleri ve matematik gibi disiplinlerden gelen genç profesyonellerin de gündeminde. Bu bağlamda, 6 Temmuz Pazar günü Medeniyet Üniversitesi Konferans Salonu’nda gerçekleştirdiğimiz “LLM ve SLM ile Etkili Çalışma” başlıklı etkinlik, beklentilerin çok ötesine geçen bir etkileşimle tamamlandı.

Planlamamız 2 saatlik bir program içindi. Ancak, katılımcıların yoğun ilgisi ve yönelttikleri sorular sayesinde yalnızca 5 dakikalık bir ara vererek toplamda yaklaşık 3,5 saat süren iki blok halinde zengin içerikli bir oturum gerçekleştirdik.

Katılımcılarımıza Teşekkür

Pazar gününü bu etkinliğe ayırarak sabırla, merakla ve yüksek motivasyonla katkı sunan tüm katılımcılarımıza içtenlikle teşekkür ediyorum. Gösterdiğiniz ilgi, bu alandaki farkındalığın ne denli arttığını ve bu teknolojilere duyulan ihtiyacın artık ne kadar somutlaştığını bir kez daha gösterdi.

Etkinliği Destekleyenlere Teşekkür

Etkinliğin gerçekleşmesinde önemli rol oynayan iki kuruma ayrıca teşekkür etmek istiyorum:

  • StajOkulu’na, gençlere sundukları vizyoner destekten ötürü,

  • Medeniyet Üniversitesi’ne, bu önemli konu başlığına ev sahipliği yaptıkları için...

Bu tür katkılar, gençlerin teknolojik gelişmelere daha donanımlı şekilde hazırlanmasına olanak tanıyor.

Etkinlikte Neler Konuştuk?

Etkinliğimizde hem teorik çerçeveye hem de uygulamalı bilgilere yer verdik. İşte ana başlıklar:

Generative AI, LLM ve SLM Nedir?

Katılımcılarla birlikte yapay zeka algoritmalarını genel hatlarıyla inceledik:

  • Generative vs. Discriminative modellerin farkı,

  • Generative AI kavramının ne olduğu,

  • Büyük dil modelleri (GPT-4, Gemini, Claude vb.) ve küçük dil modelleri (Mistral, Phi-3, TinyBERT vb.) arasındaki temel farklar…

Özellikle üretken modellerin işlevsel kullanım alanları, potansiyelleri ve sınırlılıkları üzerine yapılan tartışmalar ilgi çekiciydi.

LLM’ler Nasıl Eğitilir?

Transformer mimarisi, attention mekanizması, pre-training & fine-tuning süreçleri gibi teknik başlıklara değinildi.
Katılımcılar model eğitimi sürecinin sadece teknik değil, aynı zamanda yüksek kaynak tüketen bir operasyon olduğunu öğrendi.

LLM Uygulamaları ve Kullanım Yöntemleri

Hugging Face, OpenAI, Azure, Google Gemini gibi platformların sunduğu modellerin hangi görevlerde kullanılabileceğini konuştuk.
Katılımcılara şu başlıklar altında uygulama örnekleri sunduk:

  • Metin üretimi

  • Görsel içerik oluşturma

  • Kod yazma ve hata ayıklama

  • Eğitim ve öğretim uygulamaları

  • Asistan yazılımlar

  • RAG (Retrieval-Augmented Generation) yöntemleriyle veri entegrasyonu

Prompt Mühendisliği

Etkinin büyük kısmını oluşturan bu bölümde “etkili prompt nasıl yazılır?” sorusuna kapsamlı yanıtlar verdik.
Doğru girdilerin, doğru sonuçlara nasıl dönüştüğü;
prompt yapısında kullanılan teknikler (role-based promptlar, chain-of-thought örüntüsü, few-shot vs. zero-shot kullanımı);
ve bu tekniklerin günlük kullanım senaryolarına nasıl adapte edilebileceği üzerine örneklerle zenginleştirilmiş bir anlatım gerçekleştirdik.

Azure OpenAI ile LLM Uygulaması Geliştirme

Katılımcılara Microsoft’un sunduğu Azure OpenAI platformu üzerinden nasıl uygulama geliştirilebileceği gösterildi.
Metin oluşturma (chat.completions), görsel üretme (image generations) ve model parametreleriyle oynama (temperature, top-k, top-p) gibi kavramlara da değindik.
Katılımcılar, bu API’leri nasıl uygulamalarına entegre edebileceklerini öğrendiler.

Sadece Bilgi Değil, İlham da Paylaştık

Bu etkinlik yalnızca LLM ve SLM konularını öğretmek değil, aynı zamanda bu teknolojilere nasıl yaklaşılması gerektiği konusunda bir farkındalık kazandırmak amacı taşıyordu.

Yapay zekayı:

  • Bir tehdit olarak değil, birlikte çalışılabilecek bir iş arkadaşı olarak görmek,

  • Onunla potansiyelimizi artıracak şekilde işbirliği kurmak,

  • Her yeni teknolojiyi olduğu gibi eleştirel akıl süzgecinden geçirerek kullanmak…

Bu perspektifi paylaşmak, genç meslektaşlarımızın teknolojiyi daha bilinçli kullanmalarını sağlamak açısından oldukça kıymetliydi.

Etkinlikten Kareler

Etkinlik sırasında çekilen bazı anları aşağıdaki kolajda bir araya getirdim:

Sonuç Olarak…

Medeniyet Üniversitesi'nde gerçekleştirdiğimiz bu etkinlik, yalnızca bilgi paylaşımı değil; aynı zamanda öğrenme heyecanını birlikte yaşadığımız bir deneyim oldu. Katılımcılarımızın enerjisi, sorduğu sorular, gösterdiği merak ve katkı etkinliği unutulmaz kıldı.

Bu etkinlik gibi çalışmaların devam etmesi dileğiyle...
Teknolojiyi akıllıca kullanalım, potansiyelimizi birlikte büyütelim!